Neuronale - netzwerke - विदेशी मुद्रा चार्ट

न्यूरोनालेस नेटज़ न्यूरोनालेस नेटज़ इट इयर डर न्यूएरेन श्लगवॉर्टेन इम हैंडल। एस कोंगाट कूल एंड एन्स्पुचस्विल्ले निकट ज़ू विएले लिऊट स्किनेन झू वर्स्टेन, सभी ने बेयर न्यूरोनेल नेटे सिंड न्यूरोनेन इन डर रीयल वेल्श अनसेरे गेहर्ने सिंड फ्रेंपेली कॉमप्लिजिएर्ट। मैं मरने वाले बेरसेचेन्द, जेडच, इस्त, दास दास गेहिरन मेहर ओडर वेंगर एइन रिज़िग केस्स्त शाल्त्गेन था। न्यूरोनेन सिंड ज़ेलेन, मरने वाले स्लेटुंगेन एमआईटी क्ओटेलेकेट्रिसन लेटुंगेंक्ॉट, जेननेट एक्सोन, दास औसलौफ़ेन एंड बेर डेन मेन्स्चिलियन क्रपर वर्बिन्डन। जेड बेवंगुंग, वाहिनेंमंग ओडर अकंटेन, मर सिई टुन, इट मर सुमेरे डेर ऐक्सोन, इलेक्ट्रिक इम्पल्स ऑलसेन मर जाते हैं। nderung tritt auf, wenn die Frequenz des elektrischen इंपल्स von den Neuronen gesendet variiert। वीटेर इंपल्स ज़ू ईनर रीकशन फेरेन eine वेरिंगरंग डर बेविर्क, दास एने एंडर Neuronale Netze versucht, मरने के प्रोज़ेस डेस मेन्चिलिशेन गेहिरन्स ज़ू इमुलेरेन, नेरूनाएन में सूचना के अनुसार संगठन इम गेगेंज़ात्ज़ ज़ू टैटस्चिलन न्यूरॉन जेलेन, एने न्यूरॉन नेटज़र्क में मौजूद मार्टिन में मौजूद हैं। ईएसआईटी एक मशिनेंगईचट, मरने से संबंधित जानकारी, अप्रयुक्त स्टडी। ईन न्यूरोनलेस नेटज़ फ्रांट ईन हैंडलससिस्टम एमसीएटीन जीमेन्सैम इंडिकटोरन विई एलीन ग्लिटेन्डर ड्रेस्चिनट स्टूडियन्, डीआरएसआई एंड स्टोचस्टिक ओस्ज़िलेटर। डर गिलेन्टडे ड्रेस्निट्सट्सर्ट्स फ्रॉम एक्ट्यूएलल बार ज़्लल्ट एल्स ईगेनस न्यूरॉन आरई आईएसटी एंडर मर जाते हैं, तो वार्ड एस ईिन न्यूरॉन सीन को अलग करती है। Wenn ich zehn इंडिकटोरन में Meinem Werkzeugkasten में है, तो वह 10 साल के न्यूरॉन में मेनेम नेटज़र्क में है। कंप्यूटर एलएसएन परंपरा, रैखिक, एन्फैश समस्या Wenn सिए दास Ergebnis der mathematischen ऑपरेशन wie die Kubikwurzel एस विससन विल्लैन 355, कॉम्पुटर के अनुसार आदर्श आफ़्फ़ाइफ़ाबेगे। बेरेक्वेन की साइनी एनी प्रॉजेस एंटवार्ट Wie im menschlichen गेह्मण, न्यूरोनाले नेटज़ फॉर्म सिन्पेसन एमआईटी एंडरन नवेनेज़ेलन। वेन जीस्चल्ट, ग्रूप्पन वॉन नर्वेनजेलेन कन्नन लार्नेन, मस्टर ज़ू इर्केंनेन ईएसटी डीईईईईजीईएक्साफ्ट, न्यूरोनेल डायलेज तो एनटीज़्लिच मैट। मरने से पहले, प्रोग्रामिंग शुरू किया गया था Erstellen eines Softwareprogramms, एक समय के लिए, अपने दोस्तों के लिए, उच्च विद्यालयों के लिए एएसआईटी विएल एन्फेकर, ईन नेट्ज़र्क, ईन जीएसटीट ज़ू इरकेंनेन, नेदरवेर-गेस्चटर ज़ू ट्रेनर के दौरान इंपेर एरर विदरर ज़िग्ट मर गया। दास गेह्मण एक व्यक्ति हैं, जो कि उनके साथ हैं। नेबेंबी बेमर्केट, मीन फ्रू एंड इचि नेहमेन एिनन उमरेफेज-कुर्स इन न्यूरोलॉजी बिर एने वीडियो-सीरी द ग्रेट कर्स वेन सिए इन्टरेसे इन एनेंस इन डेन गेजेंस्टेन हाई, आईच इंपेफेल वेलस्टेन डेस गेहिरन्स वॉननेट नोर्डन। ईश्वर ने विस्तार से विस्तार किया न्यूरॉन एनाटोमी इमेजमेन्टेन गेहर्न्स एंड डेस गेसमेंटर क्रैर्स वर्बिन्डेन। न्यूरोनाले नेटज़ और डेविसनहेन्डल न्यूरोनाले नेट ने कहा था, वें मर गया एंटवॉर्ट एनआईटीटी इतने przise IST। क्लेबैन एमआईटी डेसम ब्लॉग थीम डेविसनहेन्डल, एश गिबट केन रिचटिज एंटवार्ट, मैट डस प्रिक्सटेक सिस्टम सिस्टम फ्रेंड्स हेन्डेल। ऐन टाइपिशर प्रीटटनलेगेर नेनट सागेन, डेस बेस्ट सिस्टम फ्रॉम डेन्डेल इट डर, डेर डेस मेस्टे गेल्ड माल्ट। ईन एंडर टुनेटे सेगेन, डेस डेस बेस्ट सिस्टम फ्रॉम डेनडेल इस्ट डेरजेन्ज एमट डर एचचस्टेन शार्प-रेशियो। विले विलेन एटवस इन डर मिट दास प्रॉब्लम डेर सबसे सर्वश्रेष्ठ ट्रेडिंग सिस्टमक्वाट इस्त मेहरडेटिग, वोडाकास्ट ईएसनन एंड्रॉडेन कंडिडाट फ्रैंक एनेग्रिफ़ एमआईटी न्यूरॉननलन नेटजन। डिज़ाइनर-कोंटेन्टिन-स्टेज़ वॉन वॉर्शिस्टन, डाय, लॉट डेस हंडरर्स, डायमंडिस मेसोड मेसोड डेसन बेस्टेन सिस्टम्स मेन्स्चिल गेहेरन होस्टेन एटा 100 मिलिडरन न्यूरोनन ट्रॉट्ज़ डेर बमहंगेन विएल्लेर अससियर कुन्डेन, आईच हाबे नो नच एमआईटी ट्रेफ़ेन 100 मिलियर्डन मार्केटिंकटोरन ज़ुर वर्फ़गंग। Eine Mglichkeit, Werkung वॉन न्यूरॉन के लिए उपकरण टूलबॉक्स में एल्गिन एस्ट्रेलन के बारे में जानकारी देते हैं। ईन नेटज़वर्क बेस्टहेट औस मेहर्रेन शिचटेंन, ज्यूल्स एमआईटी मेहर्रेन न्यूरोनन जॉर्ज। जेडिस न्यूरॉन ist mit jedem Neuron in der nchsten Ebene verbunden। जेड वेर्बिंडुंग डैन ट्रिगट सीन ईगेन ईिनजीगार्टिगेन गेचिटेटन वेर्ट एनी न्यूरॉन विर्ड डेर न्यूरॉन्स मल्टीप्लाइजर्ट एंड डच दास गेविच डेस डे ऑर एज़ेहेन्डेड एप डेसेन वॉर्ट बेर्जेन। दास न्यूरॉन सुबह और आख़िरी दिनों तक चलने के लिए पूरे विश्व में सभी जगहों पर काम कर रहे हैं और उन्हें प्रचारित किया जा रहा है। बिल्डर मेकने मर इडी वीट इन्टर्युरेरेस Abbildung 1 enthlt ein kleines Beispiel मरने के 2 और 3 के लिए लिंक जोड़ें डीज़ ईिंगगेज ने कई बार डच दास गेविच डेर वर्बिंडुंग अफ़ मर नक्छी एबीन मल्टीप्लाइजर 2 मल्टीप्लेयर एमआईटी डेम में 0.5 जीबीएन एनएस 1, और 3 वॉन 2 जीएसएन 6 में दिए गए हैं। इस साल के अंत तक किसी भी प्रकार का नतीजा नहीं हो सकता है, केवल 7 साल की अवधि के लिए। 7 महीने पहले इस सप्ताह के अंत तक गेह्चते वर्बिंडुंग एंड बेर्जेबेन सिए सिए अफेर नर्कस्टेन एबिन एबिलडुंग 1: ईन बेइसपील फ्र ईिन न्यूरोनलेस नेटज़, मरने के लिए वेयरगेब डेर एर्जबनीस नच व्हर्न। दास कुर्ज़ बेइसपील ओबेन नेन वेंडरोल्ट और अंडर ग्रेडेड नेटज़वर्क्स मैटिनेन्डर वर्केटटार्ट वर्डेन। अनबर्ड, एबिलडुंग 2 में, वेर हावेन ऐन बीइसपीएल एनेन्स ग्रेरेन नेटज़वर्क्स बेइसपीएलनेटज़वर्क टोप 3 ईिंगबेन, डायबो वर्बोर्गेन ईबीन वर्बंडेन सिंड। डायबर्ट्स एबिन विबेर्ड डैन ज़ू एइनीम एंजजीन ऑज़गांग एंजेश्लोसेन एज़ेब्लेब्डेट्टन एबेनेन वर्डेन शुलुंगेन ज़ू इरलचटन जे कंप्लेक्सर दास समस्या जो मेहर शचिने और नॉटन एरफोर्डलिल। एबिलडुंग 2: ईन बेइसपीएल फ्रै ईिन ग्रिरेस न्यूरोनलेस नेटज़ दास नेट्ज़ लर्नट डच मर गेविच विले वर्बिन्दुन्डेन एक्टिविजियरेन। एसजीआईटी व्हाइएल सॉफ्टवेयरलागिरिथम, डायरेस्ट वर्डेड वर्डेन, एनरॉननलन इन नेयरॉननलन नेटजन ज़ू इरेसिंन। ज़ेडई श्रेणी में गिर गया, बेर्वाचेट एंड अनबरवाच्स लर्नन बेटरियस लार्नन जीसचीहट एमआईटी डेमियन बेनुत्ज़र आई नेट्ज़र्क ज़ू सगेन, वेन सीन वोर्शीगेन कोरेक्ट सिंड। दास नेट्ज़र्क दैन बेरेनिक सेन फेहलर एंड एइनिम डर एल्गोरिदम वर्विन, उम डेन फेहेलर ज़ू बीहबेन। ईन बिशीपेल हिएरफ इट मर उमगेकेहर्ट वर्महर्रुंग, डे फेहेल्र डेर वोरर्शेज डेस नेटज़्स बेरेनिक। दास नेत्ज़र्क वाकई एनीन एसकेनेल एल्गोरिदमस डाइन एल्ले ग्वेचटे वर्बिंडुंग एमआईटी डेडेल फेहेलर एक्टिविजियरेन। उमेगेकेर्हर्ट वर्महरुंग इट डेर हॉफगेजर ट्रेनिंग स्ट्रेटियन। Unberwachtes Lernen स्वास्थ्य शिक्षा कला वॉन स्वास्थ्य स्कोरिंग-एल्गोरिथ्मस, में डेम डेस नेटस्वार विर्ड एर्जबनीस सेल्बस्ट एमआईटी एंड वर्चेशन, बेई जेडेम नच फ्रॉल्गेंडेन वर्चु झू वर्बसेनियन ईन बेइसपिइल फ्र अनबेयूफिक्टिगेट ट्रेनिंग आईट डेर गेनेटिस एल्गोरिथमस। डायजर एल्गोरिथमस ईस्टर्न बेवल्कररंग वॉन न्यूरोनलिन नेटजन एंड वर्वेंडेट एन बेवरटंगस्लोग्र्थमस एंटिकेलट, डे विम बेनुट्जर ज़ूम रेंज डर बेवल्लेरंग। डेनाच, एएसटी बर्लबेन डर स्ट्रक्स्टेन डायरेक्ट टॉप-रंग-नेटेबल को ब्लीबैन और डाउन प्रॉड्यूएरएन्क्वॉउट एंड अनप्लेन प्लैट्स गेवॉर्फ़न बेकॉमेन कहते हैं। Die Netze reproduzieren, इंडेम मिर्च और अनपेसेन डेर वर्बिंडिंग गेविटे। न्यूरोनाले नेल्सेन नेल्सन हेंडरर एल्गोरिथमटेक्निक डच एरफोर्सन मिलिर्डन कॉम्बिनेशन एंड रिलेक्टिव क्लीन टूलबॉक्स इंडिकेटर अनारस्टज़ेन। अनस्ट्रेस्डेट सिच व्हाम स्टैंडर्ड-ऑप्टीरियुंग, मरने के लिए ज़हलेन में विंचिडेनन इंडिकटोरन, मरने के बाद, सुकने नच काम्बिनेशन गिबट दास मेस्टे गेल्ड ज़ूर्क था। टाटसाच मर जाते हैं, दास नेटज़वेर्के नेन मेहर्रे मानहमेन ज़ू प्रफ़ेन (ग्लिचग्यूचट, शार्प-रेसिटी, आदि।) मैं सबसे अच्छा हूं, हेन्डल्स सिस्टीम में विन्ड्रोन्स सिस्टेमिंग हिल्फ़्ट मर वॉहर्सचेनिलिचकेट, डेस एस इस्ट बेस्टिममैट मैनहम ओव्हरेफससाइजस। ईन गूट्स बीइसपीएल डफ्र IST कांटोस्टैंड। वेन ऐन सिस्टम डेस गेबैन एंड नीहमेन झ्विस्केन डे नेट रिसोरो एंजेसस्ट विगेट ज़ूरक, एस शुरुआती झू श्रिट वेग डर ज़हलेनवेरबाइटींग एंटडेक्केन डब्लून डैन जेलहेंन जस्टिन टाट्ससिलेज़ लर्न एंड अंडर-मस्टर-एन्केंकन्ग। न्यूरोनाले नेटज़ इरविसेन सिच एल्स सीहर एनटज़्लिच इन ईनर विल्ज़हल वॉन एन्वेन्डेनडेन वॉन गेस्चत्सेरकेनन्ग नच व्हार्ट मार्कट वोर्गेरगेन एसईई एक्सेल वा जी गिस्ट ए मॉस्टर, मरने के बाद से, मेरे बारे में डीज़े फिग्केकेट माट नेटवर्टर वॉन अनचटज़बारेम वर्ट बेय डर ल्संग स्कीयरगेयर समस्याएं एमआईटी मेहर्रेरेन व्हेरीबैलेन Hinterlasse eine Antwort Antwort AbbrechenMetaTrader 4 - Beispiele Rezepte f252r Neuronale Netzwerke Einleitung es ist noch nicht so lange her, als hndler noch keine तकनीकी विशेषज्ञों का विश्लेषण करते हुए विश्लेषण किया गया है कि वे बहुत ही लोकप्रिय हैं और वे इस तरह के रूप में काम कर रहे हैं। ज़ू प्रागोस्टिज़ेरेन सिए वार्डन ओल्ट शारलाटेन बेज़िचनेट मरने के लिए जिंग, मेथडेन डर इन्फॉर्मेशनवेरबाइटींग सिंड कॉम्प्लिजिएर गेवॉर्डन, एंड एस जीबट काम नोच हेंडरर, डेन डे टेक टेक्नीकल एनालेज़ गिलेचगल्ट इस्त। जेडर एन्फ़ेंजर कन्ने गन्ज एन्फच चार्ट, वर्चईडेन इंडिकटोरन सोवे डाय स्यूचे नच रीगलमिगकेइटन नटजेन। मरो ज़्लएल डर फॉरेक्स-एचडस्लर डब्लूएसएसटी टग्लिच। डैथिट स्टीगेंन ऑर डे एंफोर्डुंगेन फ्र मर मेथडेन ज़ू मार्कटानीस। एनी डायरेक्टर रिलेटीव नूएंन मेथडेन इट मर वेरवेन्डेन वॉन थोरिटेन्सन फ़ज़ी-लॉजिकिक्स न्यूरॉनलन नेटज़वेयर। वेर स्टेलन फेस्ट, डेस फ्रैगन ज़ू डेडम थीम एक्स्टीव इन वर्चिएडेनन तेटिसिज़न फॉरॉन विकुर्ट विर्डन। एस् जीबट सिए एंड इसा विर्ड सिई वेइटरहैन जीबैन। ईन मेन्स्क, डेर मार्क मार्क एन्मेल बेथेंट हैट, विर्ड आईहं काम मेहर वर्लसेन। इंस्तिजेंज, दास गेहिरन एंड डे विललेंस्ट्रैक देश के इतिहास में हेंडलर नाइफ़, एटवस न्यूज झू लर्नन एंड वार्क्इडेन ऑन्स्टेज इन डाय प्रॅक्सिस इंस्टीटेंस। डेडिकल आर्टिकेल वेर्ड में ग्रिंडलेगेन जुर Erstellung neuronaler Netze analysieren und mehr ber den Begriff des Kohonen neuronalen Netz erfahren। एउर्डेम वर्डेन ने कहा था कि वह अपने आप से मिलते हैं। डीज़र आर्टिकेल इस्ट वॉर एल्मेम फ्रैण्ड हेंडलर जीडैक्ट, मरने के लिए अनफैंग सिंड बेइम स्टूडियरी डेर न्यूरॉनलिन नेटले एंड डर्ज़ प्रिंज़िपियन डेर इन्फोमेन्सवेरबीटिंग। 1) 10.000 ऐतिहासिक बाल्कन ईन्स व्हार्ंगस्पार्स 2) 5 ग्राम ग्लेटिंगडे डर्सेननिटेटेट (मूविंग एवरेज) ओडर एंडर इंडीक्यूटोरन - डायस्ट इट इट्रे एनट्सिचुंग 3) 2-3 स्कूलों में सेवरेटेड वर्टेइलंग 4 ) मेथडेन डियर ऑप्टीयरंग एल्स फ्ल्लेंग 5) डब्लूज़ेन्डर सल्दो एंड ईन स्टेगेंडे जेल एक रिचटिंग रिचटेन बेम हैंडेल अब्स्किनट आई रेज़िपेंट डेर कोहोनेन-स्चिट बेगिनीन वाइर एमआईटी डेड एब्बिनाट फ्रेंजजेनिगेन, मर गंग्स एंफैंग स्टीन। वाइर वर्डिडेन एंस्टज़ ज़ूम इइनबेर्बेटेन डर कोहोनेन-स्चिट ओडर यूनेयर ज़ू सेिन, डेसिन बेसिसवर्जन डिस्केयुरेन, डेन इस्ट जीबट व्हेल व्हरिएन्ट डेवन। एस् गेबिट इइग्नेस्ट्लिच निक्ट्स बोसॉन्ड्र्स ए डीएसपी कपिटेल, एल्केर्लंगेन स्टैममेन वॉन डेन क्लेशिसन रेफरेन्स ज़ू डेसम थेमा। डेर व्हार्टिल डायस कॉप्टील्स इट जेडॉच मर ग्रू एन्जेल वॉन एर्लुटरडेन एबिलडेनडेन ज़ू जेडेम अबिशनिट। डेपील कपिटेल में एक बार फिर से प्रकाशित किया गया था: - आर्ट एंड वेज वॉय कोहोनन विचंगस्विटोरटन वर्डडेन - वाइर्ब्यूफ़ीज वोरब्रेइटींग ऑन ईनबावेटोरोरन - ऐवैल डर उर्सप्रॉनग्लिसिन गेविचटंगेन डेओनॉन नूरोनन। लोट विकिपीडिया रिपर्सेंटिएर्ट ईन कोहोनेन न्यूरोनलेस नेटज़र्क एनी क्लास वॉन न्यूरॉननलन नेत्ज़वेकन, वोबी दास हौपटेलेमेंट वॉन इहेंन डेन कोहोनेन-स्चिट इस्त। डाय Kohonen-Schicht बेस्टहेट एउस एडवेटिवन लाइनरेन एडिफरन (लाइनर फॉर्मेल न्यूरॉनें)। इनरेगेल वेरडेन डे ऑउगंजस्साइनागल डेर कोहोनेन-स्चिट नच डर रेगेल डेर गेयविन्टर एल्स वर्राबीटेट: डे ग्रेंटन सिग्नल वॉउन्डेलन सिच इन एन्सेर, एली एंड्रीन सिग्नालेर्ड ज़ू नललेन। नन वोलन वाइर डायसेन गेडान्केन एमआईटी हिल्फे एइंस बीइसपील्स फर्स्टन। ज़ूम ज़वेके डेवर विज़ुअलिएंट एलेएल बेरेचेंग्नन फ्रॉम ज़ेइडेविएशन एन्जैबिवेटोरन एंगेजेन। इनर एब में 1 फरवरी डरगास्टेल में वार्ड डर इिंगबीविटोर। जेडस न्यूरॉन डेर कोहोनेन-शिचट (वही आइ बेबी जेडर एंड्रेन शिचत) ने कहा कि ईईंगबी और मल्टीप्लायट डेस्ट मीट डर गेईचतुंग Eigentlich sind alle gewichtungen der कोहोनेन-स्चिट वेक्टर-कोऑर्डिनेटटाइन फ्रैसिस न्यूरॉन दहेर आत्ज़ेबाई इयून जेडेन कोहोनिन न्यूरॉन्स दास पिक्टरप्रोडक्ट वॉन ज़ेई विक्टोरन वॉन डेर Geometrie wissen wir, दस दास मैक्सिमेल पिक्टकटप्रॉडक्ट एंटरशेत, वेन डर विंकल ज़्विसन वेक्टेरियन रिचटुंग नल टंडिर्ट (डेर कोसीनस-विंकल टेंडरट ज़ू 1)। डेर मैक्सिमेल वॉर्ट विर्ड भी जेनर डेस कोऑन-स्चिट न्यूरॉन्स सीन, दास एम नस्टेन ज़ूम इनिबाविट्टर इस्त। एब .1 डेर गेविनर इस्तदास न्यूरॉन, डेसेन विक्टर एम नस्टेन ज़ुम इिंगंगस्साइनाल इस्त। एनट्सफेरेन्डेड डेर डेफिनिशन सॉलेंट वर्ट जेट्ट डेन अधिकतम मैल्लेलेंट ऑर एलेन न्यूरोनीन फेंकेन, डेसेन ऑस्बेडे एइन ऐन्स एंड एनेन न्यूरेनॉन एनी नल ज़ुइइसेन। और कोहोनेन-स्चिट विर्ड अन एंटीवर्टेन में, वेलकम रौम्बेरेच डर इनिबाविस्कट में स्थित है। एन्पासंग डेर कोहोनेन गेविचट्सगेस्करोर्टेरेन डेर ज़्वैक डर इनिबीटुंग एमट डेर कोहोनेन-स्चिट इट वेई बेरेइट ओपेन गेस्च्रेबैन, मरने के बाद रमक्लासिफिज़ेरींग डर इिंगबीवेकरोरन बेजेट हो जाता है, न्यूरॉन फ्रेंसेन गेंज़ बेस्टिममटन बेरेच वाइरंटवार्ट्लिच सेन मुस, डेम ईएस डेर गेवरर इस्त। डेर अबीचुंग्सफ्ललर डेस गेविनर-न्यूरॉन्स विम इिंगबेनेरॉन मुस क्लेनर सीन एल्ज़ जेनर डेर एंड नेरेन न्यूरॉन। उमा दास ज़ू इरेरिकें, वेवंडेल सिच दास जीवर-न्यूरॉन इन मर सीट डेस एंगैबिवेटर्स। एबीबी। 2 ज़िग्ट मर तेइलंग वॉन झ्वेई न्यूरोनें (श्वार्ज़ न्यूरोनें) फ्रे ज़वेई इिंगाबेविटकोरन (मरने के फरबिन) एबीबी। 2: जेडस डर न्यूरोनें नहेर्ट सिच सीनेम एनचस्टेन एंगंगस्साइनल। मिस्टर जेडर विडेरोलुंग नहरट सिच दास गेविनर-न्यूरॉन सीनिनम ईजिनिन एंगैबिवेटर। सेन न्यूइयन कोऑर्डिनेटन वेडरडेन फेर्गेन्डेन डर फेल्गेंडेन फॉर्मेल बीयरनेट: वाबेई ए (टी) डेर पैरामीटर डर इनिबेट्यून्जस्चविविंग इंडियन एंड वॉन डेट टी एबीएनजीटी। यह अभी तक कोई समय नहीं है, लेकिन यह अभी तक नहीं किया गया है। Wenn der Anfangswert A1 ist, श्वेत मर ग्विचतुंगस्केरेक्टोर इनिम श्रिट वोरगेनोमैन में। डाय आईस्ट एमग्लिच, वेन फ्रांडेड जेडेंन इनिंगस्विक्टर ऐन कोहोनेन-न्यूरॉन गिबट (ज़ूम बेइसपील 10 ईिंगबीविटोरन एंड 10 न्यूरोनन इन डेर कोहोनेन-स्चिट)। इन प्रैक्सिस ट्रिट में इतनी जल्दी हो गया है कि अबे फास्ट नाइ ऐन, दाई रेगेल दास ग्रू वोल्यूमन वॉन इिंगबैडेटेन में ग्रेप्पन एफ़ेटेल्ट वॉर्डेन मुस, वोड्चर्च सिच मर विल्फाल्ट डेर इिंगबैडेटन एरिंगर्ट। देशबल इस्त डर Wert A1 unerwnscht। प्राइक्सिस ज़िग्ट मरो, डेस डर ओपेलटेल एंफैंग्सर्ट अनार 0,3 एसिन सोलट Auerdem ist ए umgekehrt आनुपातिक ज़ू डर अनज़हल डर इिंगाबेविट्टोर्न दास हीट बेइ ईनर ग्रोइन औसवाल इस्त एस बसेर, क्लेन कोर्रेक्चरैन वर्ज़नहेमेन, तो दास दास गेविनर-न्यूरॉन निक्ट डच डैन गिन्जेन राउम इन सीरीन कोर्रेक्चरैन सर्फ्ट। एएस ए-फंकडेस्टिलिट विर्ड इन रेगेल जेड मोनोटॉन फेंडेड फेंकशन गेवलट। ज़ूम बेइसपील हाइपरबेल ओडर लाइनर अबानम ओडेर मर गौ-फंकिशन। एबीबी। 3 ज़िगट डेन श्रिट डेर न्यूरोनेंगेविच टंगस्कोर्रेक्टुर बी डियर गेस्चविंडिग्केट ए 0 0 5 दास न्यूरॉन टोपी सिच डेमिंग आइवेनबिवेटर जेनिफर, डेर फेहेलर इट क्लेनर एबीबी। 3: न्यूरोनेंगईचुट्ंगस्कोरेटिकटर एंट डेम Einfluss des Eingangssignals क्लीइन अनज़हल वॉन न्यूरोनिन इन एनीम ब्रेटीन बीसपीएल एब 4: न्यूरॉन श्वांकुनगेन झ्विस्चने ज़वेई इिंगबीविट्टोर्न इनर एब में 4 (लिंक्स) गिब्स एस ज़वेई इिंगबीविटोरन (फारबे एंगेजिगेट में) और नूर ऐन कोहोनिन न्यूरॉन। इम प्रॉज़ेस डर कोरेक्टुकूर वर्ड दास न्यूरॉन वॉन एनीम विक्टर ज़ू एनेम एंडियन श्वविंजन (जीप कन्टेक लिनियन)। दा डर ए-वर्ट सिच बीआईएस 0 वर्इर्जेंट, स्टेबिलिसिएट एएस सीच ज़्विसचें इहनेन न्यूरॉन-कोऑर्डिनेटाइन मरते हैं, ज़ीट ज़ू ज़ीट नेंडर में मरने वाले ज़िन-जेक-जेक-लिन्ने के किरकिरेसीर्ट वेर्डेन (एब 4 रिक्ट्स) थे। एबीबी। 5: अभिगगीकेत डेस क्लासिफ़िकेशनस्टीप्स हिंसिख्तिलिक डर अनज़हल वॉन न्यूरोनें। एब वेटर एब 5 में स्थिति विचित्र। मैं पहले से ही बेरियस डर हाइपरक्यूगेल में न्यूरोनिन मरने की जांच कर रहा हूं। मैं अपने आप को गिरने से नफरत करता हूँ, और न्यूरोनेन ज़ू इयनीम फेहलर और न्युक्लैसिफिज़ेरींग डर जांच के बारे में बताता हूँ। वाइर नेननी डैरस स्किलीन, डेस डे कोहेन-स्चिट एनी ऑश्रेइचन्डे ऐन्जेल वॉन फ्रीन न्यूरोनन इहल्टेंस मिस, डेम वाम वॉल्यूमन डर् क्लेसीफिज़िएर्टन प्रोब अब्हेंग। वॉर्लुफ़ीज़ वॉर्बरेइटींग डर इिंगबीविट्टोर्न वेई फिलिप डी। वास्सर्मन इन सीनिम बुक स्पिरिबेट, आईएसआईएस वोन्सचेस्वार्ट (वेन ऑच निकट दायर्सिस्चर), ईईंगबावेटोरोरन ज़ू सामान्य तौर पर, बेवोर सेई इन द नटज इनिफ्रेरेन। विर्ड डच दास अफ़्टेलीन ईनर द्वारा किए गए कॉम्पोनेंटेन डेस इवेनबिवेटर्स डच मूक विक्टोर्लेंज एरलिगेट डीज़े लेन्ज विर्ड डच मर एक्स्ट्राकशन डर क्वाड्रटवूर्लें औस डेर शमीम डेर क्वोडेट डेर विक्टोरॉममॉन्टेन वेन। मरने वाले बीजगणित द्वार्थेलुंग की मृत्यु हो गई: रोज़ाना एंजियव्वेटोरर में ईंगईवेत्वेक्टर की मृत्यु हो गई, रिचटिंग उम, दास हीट विक्टर एमआईटी डर एलएनजीएनआईएचआईटी आईएम एन-डायमेंटलन रामन। बीडेट्यूंग डायजर के ऑपरेशन के लिए क्लास-डायस पॉज़िज़ेरेन एलेर इिंगबीविटोरन औफ डरबेर्फ़्च डेर हाइपरक्यूगेल, वोदिक मर अफ़गाबे, कोहोनेन-स्चिट ज़ू चेन, इरलेक्ट्टर वॉर्ड मिट एंडियन वॉर्टेन, फ्रैंक सुचे नाच डेम विंकेल ज़विस्केन डेन इिंगबीविटोरन एंड अंडर वेक्टेरोन-कोहोनेन-नूरोनन, सोल्टेन वायर स्लच एनीन फाकटर वाइ डे विटेरर्लेंज एलिमिनेयरन, चैनसेन एलेर न्यूरॉन एस्ज़ुगलेचेंन सेर का एंटमेंट वॉन प्रॉब्लेक्टोरन कीइनेटीविंग वर्ट (ज़ूम बेइसपीएल वेट्स मूविंग एवरेज, कर्सन) का हिस्सा है। सिए एली कोन्जेंट्रीएर सिच अफ़ अमेज़ॅन क्वाड्रेंटेन इम राम। एल्स एर्गबनीस डेर नॉर्मलीसियरिंग ईनर सोलचैन पॉजिटिवन प्रोब एहल्टेंस वायर मर ग्रू एन्स्मुल्ंग वॉन विक्टोरन इन नूर एइनम पॉइटिविंग बेरेइच, क्वालिफाइकेशन इस्तमाल के निशाने पर सीईआरटी की जगह थी। देशपाल कों-वोर डेर नॉर्मलसियारंग डर प्रोब एने ग्लेटुंग डर्जेफ्रर्ट वर्डेन। वेन डाइन प्रोब ज़मेलीच ग्रो इस्त, क्वनन वॉयर डेवन ऑसगेयन, डेस सिच मर व्हेकटेरन इन इयनिम बेरीच बेफिडेन, ओहने ऑयसेस्टर, डेन विट एंटफ़र्नट वॉन डेर हाउप्टप्रोब सिंड। देश के बारे में पूछे जाने वाले प्रश्न एबीबी। 6: सामान्यीकृत एर ईिंगबीविटोरन Wie oben geschrieben, आईएसटी मर नॉर्मलसियरंग डर विक्टरोरन वेंस्सेनवेर्ट सई वेरेनिफैक्ट मर कोर्रेक्टुर डेर कोहोनेन-शचिट Wir sollten jedoch deutlich eine Probe darstellen und entscheiden, ओब सिए ईफ ईनर क्यूगल प्रोजेजर्ट वर्डेन सोल ऑर्डर निक्ट। सूची 1. वर्चमलेरंग डेर इिंगबीविटोरन इम बेरेइच-1, 1 वेन वायर मर इिंगबीविट्टोरेन सामान्यता, सोलेंट वायर एच डेमेन्टपेचर ऑल न्यूरोनन-गेविचतुंग सामान्य सामान्य। ऑउस्वालेन डर उर्सप्रनग्लिचेंन न्यूरोनें-गेविचुन्गें डाय मग्लिचें विरिएन्ट सिंड ज़हलेरेच 1) ज़ुफ़लीगे वेरेट वेरडेन डेन गेविचटंगेन ज़ुएगेर्डेनट, नेयोरोनन ग्रेमेट विर्ड (रैंडीज़ेरंग) 2) प्रारंभिक डच बीआईएसपीआईएलएल, वाईन वर्टेर वॉन इंपार इइन्रबीटुंग्सप्रॉब एल्स एन्फैंगस्वार्ट सर्ज 3) लाइनरी इनिशियलिसियरिंग डायजेम में गिरने से मरने वाले गेविचटंगेन डच वेक्टेरवेर्टे की शुरुआत हुई, एक रैपिड लाइनररेनररेन राउम्स झ्विस्चने ज़वेई विक्टोरन ऑस् डेम ब्रसेंस डेटेंसट एंजेर्ड सिंड। 4) एले गेविचटंगेन हावेन डेन ग्लिचेंन विर्ट - मेथोड डर कोन्वेक्सन केंबिनेशन लेशन सिई अस डेन इरस्टेन एंड लेटेन ऑन्ट एडीलिसिस। 1) ज़ुफ़्टरवेर्टे वेर्डेन डेन गेविचतुंगेन ज़ुएगेर्नेट। व्हायरैंड डर रैंडमिसिएरंग वॉर्डन एले विक्टर-न्यूरोनेन औफ़ डर ओबरफ्लिश ईनर हाइपरक्यूजेल व्हर्टिल्ट। व्हेरेड मर इिंगाबेवेक्टेरोरन ई इटेंडेन्ज ज़ू ग्रुपीयरंग बन्दे डीज़ेम पतन कान ई वर्क्मेमन में, डेस एंड जीविटट्सग्सविटोरन तो एबबस्ट वॉन ईिंगबीविटोरॉरन के रहने वाले, डेस नेइमल्स एनेस्टेड कोरेललेशन जीबैन एंड डेहेर निक्ट लार्नन डोनेन - ग्रे ओबजेक्ट एब में 7 (पुनर्वास) Darber hinaus werden die verbleibenden neuronen nicht ausreichen, मैं डेन फेहलर ज़ू मिनिमिएरेन एंड हॅनलिस क्लासेसन ज़ू अनटेर्लीन - मरने वाले क्लेस्से इट इम ग्रैनन न्यूरॉन इन्हेंटाइन। एबीबी। 7: न्यूरोनेन में यादृच्छिक रिकॉर्डिंग एंड वेन नेंतोनेन में एनीम बेरेच जिबट में, नीनन मेहर्रे न्यूरोनन इन बेनिच ईनर क्लास ईन्टरिंगेन एंड डेसेन इन अनटरक्लेसन टीलीन - ऑरेंजफर्बिनर बेरिएच एब में। 7. मौत के निचक्र क्रिश्चिक, द मर वीइटरवेरबीटींग डर शचिट्सग्नाल डै सिच्येशन बेहेबेन कन्न। ड्यूरर्ट जेडोक मर इइनबीबीटींगस्सेत बियर ईन डेर विरिएन ज़ूम लेसेन डायसर्स प्रॉब्लमेन्ट मर मेथोड, वेन इट मर एंफैंग्सस्टुफ़ेन डाई कोर्रेक्टूर निक्ट फ्रैंक विक्टोरन एइंस गेविन्नेन्डेन न्यूरॉन्स ग्राम विर्ड, सोन्डर्न ऑर्च फ्रर्न ग्रुपे वॉन विक्टोरन, डे एम आई एनक्स्टेन लेटगेंट। दैन विर्ड सिच मर अनज़ह्ल डर न्यूरोनिन इन डेर ग्रुपे ऑलमह्लिच वर्रिर्न एंड लज़टेंडलच वार्ड नूर एिन न्यूरॉन कॉरिजीरर्ट। ईन ग्रुपे कंस ऑर एट एयर एट्रीएटैन ऐरेन व्हॉयन न्यूरोनन-ऑज़ेंगेन ऑस्सेजवेल्ट वर्डेन। न्यूरोनेन वॉन डेन आर कश्मीर मैक्सिमल-ऑज़ैगांसिग्नासलन वर्डेन कॉरिजीरर्ट एइन विटेर वॉरफ़ेन्सवेज़ ज़ू ग्रुपिइरटेन एन्पासंग डेर जीविटुंग्सविटोरन इस्त दस फॉलगेंडे वर्फ़ारेन। ए) फ्रांसिस न्यूरॉन विर्ड मरने लंगेस कोर कोर्टेक्टिव्हेक्टरों के अनुसार:। बी) ईन न्यूरॉन एमआईटी मिनिमम अबाउट विर्ड ज़ुम गेविनर Wn डेनच वार्ड ईन ग्रुपे वॉन न्यूरॉन वेफनडेन, डायरेक्शन ज़ू डेन ग्रेनजन डर डिस्ट्रांस सीएलएन वॉन वॉन स्टीन सी) गेविचटंगन डायस्टर न्यूरोनेन वर्डेन डच ईिन एन्फैश रीगल कॉरिजीर्ट। कुछ समय पहले मरने के लिए जांच की गई थी। डेर पैरामीटर सी ndert sich im Prozess der Einarbeitung von einer Nummer (blicherweise 1) auf 0। मइथोड बेडेउटेट मरो डाइटर इंटिटेन्टेन्ट, डेस जेडेस न्यूरॉन नूर एनके मल कोरिजीर्ट वर्डेन वॅन, वेन एस डर्च मर प्रोब कॉमेंट। एन आईटी हीरे मरे ग्रे डर जांच, के- मर अनज़हल डर न्यूरोनें दास हीट, ईइन्स डर न्यूरोनन विर्ड फटर ज़ूम गेविनर एल्स एंडर एसे बेनेडेट दास स्पेल वेन दास पासिएरेन डेर प्रोबेई वॉर्बी इस्त। डडचुक नेन्यून ऑच और न्यूरोनेन लार्नेन 2) मेथोड डेर कोनवेक्सबाम्बिनी डाय बेदूटुंग डेस वर्फ़ारेन बिन्गलटेट, डेस सोलोल्ल मर गेविचुंग एल्स आउच मर एंगेबाविट्टोर्न ज़ुंचस्ट इन एनिम बेरेच एंगोर्डनेट सिंड। मरो बेरचेंनग्सफोर्मेल फ्रर्न एक्टुएलेन कोऑर्डिनेटन डेर एंगबै- एंड यूर्सप्रंग्लिचेंग्यूचटंगस्विटकोरन सिंध मरने वाले: वाबेई एन डे डायमेंशन एइंस ईिंगबाइवेटर्स, ए (टी) - डायबिस्ट एब्नएमेन्डे फंकडेथ डेर जैइट आईएसटी। मिस्टर जेडर विडेरोलुंग इरहट सिच डेसेन Wert von 0 auf 1, विक्ट्रेच एली Eingabevektoren एमआईटींट गेविटट्सग्सविटोरियन बेरस्टिमेन एंड स्किलील इट्रे प्लैटजी इनिहामेन। Auerdem werden die gewichtungsvektoren nach ihren Klassen greifen। सभी संतों के लिए बाईसवर्सियन डेर Kohonen-Schicht की मृत्यु हो गई, नेशनल न्यूरॉनलिन नेटवर्क्स में मरने के बाद। द्वितीय। लफ़ेल, स्पीफ़ेलेलन एंड स्क्रीप्ट दास स्क्रिप्ट, दर्स वॉर रिकॉर्डेन वर्डेन, सिम्मेल डैटेन बेर बाल्कन एंड एर्स्टेलट एनी डेटी वॉन ईिंगबीविटोरन लस्सेन सिए एनए एमए एएलएस ट्रेनिन्सबीसपीएल वर्विंडन। Liste 2. Erstellen einer Datei von Eingabevektoren Die Datendatei wird als Mittel zur bertragung von Informationen zwischen Anwendungen geschaffen। Wenn Sie die Einarbeitungs-Algorithmen kennenlernen, विर्ड ड्रिन्डेन एम्पोफ्लोलेन, डेस सिई डाय ज्विसेनेंर्जेबेंस आईहरर एक्टिव्टीन, मरने के लिए वेरिएन्ग वेरिबैलेन एंड फाल्ले नॉटवेन्डेग, डैन टेंडेन डेल ट्रेनिन्सबर्डिंगन बेबैकटेन। Deshalb empfehlen wir Ihnen, प्रोग्रामर साइरस Eines होhen Niveaus (वीबी, वीसी आदि) के बारे में जानकारी के लिए, मैं अपने मोबाइल फोन के लिए MQL4 के बारे में पता (ICH hoffe, MQL5 वर्बसेस्टर में स्थिति विवाद)। स्पटर, वेन साइर बियर एले टाकेन इहर एल्गोरिथम एंड फंकिप्शन एफ़फ्रेंडेन हावेन, नेन्ने सिए बिइनिंग, एमक्यूएल 4 ज़ू वेन्डेनडेन। एयूडीएमएम एमएसएएन एमआईबीएल 4 के बारे में सिए डीएएस इंटरलीटीज ज़ीएल (संकेतक या विशेषज्ञ सलाहकार) Verallgemeinerte Struktur der Klassen Liste 3. Klasse des neuronalen Netzwerks Eigentlich ist die Klasse nicht komplex। इस सेवा के लिए, सत्स सेवा वैरिएबल लसें सिई अन सिसी एनालिसिरेन एफ़ एंवइज़िंग ईन्स बीफ़ील्स vom Benutzer, इंटरफ़ेस-क्लास एन्जिल इंटरफेस-क्लास एनेन अर्बिट्स-थ्रेड एंड इनिशियन एज़िन टाइमर फ्रस डेरिसिक औसलेसन डर नेट्ज़वेरवेयर। सिए Empfngt auch Indexe zum Auslesen der Informationen aus Parametern neuronaler Netzwerke। डेर आर्बिट्स-थ्रेड विदर्डम लिस्ट डायरेक्शन एरेज़ वॉन ईिंगबे-ऑस्बाबावेटोटेरन ऑर डेर व्होरल्यूफ़िफ़ ऑसगियरबीटिनेट डेटि ऑर स्ट्रेलट डे पेरामेटर फ्रैंक स्चचटन एन (मरने वाले स्चिटेटेन एंड डे एंजाहल डर न्यूरॉन इन जेडर स्चिट)। मर जाता है वोर्ब्रेइटींग्सफ़ेस Danach rufen wir die Funktion CNeuroNet :: Init auf, in der die Gewichtungen initialisert werden, मरने की जांच के लिए सामान्य रूप से काम कर रहे हैं, लेकिन यह भी नहीं है, (यातायात, गिरफ्तारी, एफ़ोर्डिलेक्शर फेहलर और मरने वालों के लिए ट्रेनिंग)। और पहले से ही दिन के समय में आरबीएसपीफ़र्ड फ़ंक्शन - CNeuroNet :: ट्रेन नेटवर्क्स (ओ ट्रेनर एमपीएस) या ट्रेन नेटवर्क्स (इंटेल एल) के लिए, जो नेट पर चल रहा था)। Wenn die Einarbeitung vorbei ist, speckhert der Arbeits-Thread die Netzwerkgewichtungen in eine दिनांकित तिथि लागू करने के लिए सूचक संकेतक या विशेषज्ञ सलाहकार। तृतीय। बेकन डेस नेटज़र्स कॉमनवेर नन ज़ू डे प्रॉब्लमैन बेम इनिर्बेइटेन। मरो ब्लेचेस प्रिक्सिस इन डेर इनरबीटुंग लेग दास पार्स मस्टर-लेहर फ़ेस्ट दास इट इन बेस्टिममेट्स ज़ीएल, दास जेडेम इनिजलेनन ईिंगाबेमेस्टर इन्ट्सप्रिस्ट। एफ़ डेर ग्रैंडलेज डेरफ्रेंसिंग ज़ुइस्कन डेर एक्ट्यूएलेन एंगबै एंड डेम सॉल्वैर्ट वर्ड डे कोर्रेक्चुर डेर गेविचटगेन ड्रेजफ्रंट। ज़ूम बेइसपीएल एमकेटीई रिसर्चर हाबैन, दास दास नेटज़ डेन कुर्स डेस डेफॉल्गेंडेन बाल्केंस ईंधेंड डोर वॉरीर्गेन 10 बाल्कन प्रॉग्निस्टीजियर्ट। मरने के बाद मस्सेन वाइर नाच डर एंगैब डर 10 वेरटेदास एह्टलेंस एर्जेब्निस एमआईटी डेमर्नेरर्ट वर्गलसीन एंड डैन मर गेविचटंगेन फ्रर्न यूनर्सस्च्यड ज़विस्केन इहनेन क्रॉजीरीरेन। मॉड मॉडेल में, डेस वायर एबिएटन, गिबर्ट एस केइन लार्न-वेक्टेरन इम ब्लिशेन सिने, द वॉर निक्ट इम वॉरॉस विस्सेन, बी वेव्हेन बाल्कन वाइर मार्क मार्क बेटरटेन ओडर वर्लसेन सोल्टेन। दास बेडियटेट, डेस अनस्टर नेटज़र्क सेन ऑस्बाबाइवेटोरन औफ डेर ग्रंडलेज सीनेर ईगेजेनिन फ्रेंरेन ऑस्बॉबवेर कॉर्रिजिएर विर्ड। दास बेडियटेट, दास दास नेत्ज़र्क वर्चेशर्न विर्ड, डेन अधिकतममालन गेविन झू इहॉलटेन (मैक्सिमिरंग डर अनज़ह्ल डर रिचटिग वर्हार्जगेटेन रिचिंगेन इम मार्कट)। एब में बेतेरक्टेन वार्ड दास बेइसपीएल 8. एब 8: स्कीमा डेस ईिंगरबीटेटेन न्यूरोनलन नेटज़वर्क्स। डाई कोहोनेन-स्चिट, डायनेम ईनर प्रोब वॉरीइंगअर्फाइट एट, डायरेक्टर विक्टर ए डस नेटज़र्क विक्टर के बारे में पूछे। बेई डर ऑसाबेब डेर लेट्ज़न शचिट डेस नेटस्वेक्स, आपे वॉर डेन वर्ट आउट, डेर असफ फॉल्गेंडे वीज़ इंटररिटीयर विर्ड। Wenn OUT gt0,5 ist, gehen Sie eine Kaufposition ein wenn OUT lt0,5 ist, gehen Sie eine Verkaufsposition ein (जीन वेलेंटाइन वेन्डेर्ट में 0, 1)। एंजिनोमेन ज़ू एनीम गेविसेन ईिंगबाविट्क्टर एक्स 1 टोट डोस नेट्ज़र्क डच मर ऑस्बाबे आउट 1 gt0,5 गीनटॉर्वेट। दास बेडियटेट, दास वायर अूफ डेम बाल्कन, ज़ूम डेम दास मुस्टर गेहर्ट, वाइर एनी काफफॉजेशन एफएफएन। डेनैक वेरवंडेल सिच बी डेल क्रोनोलॉजिस्टेन डार्स्टेलंग डर इिंगबीविट्टोरेन नच इनिजेन एक्स के दा दास जैकहेन ओट के इन दास गेजेंटेइल। फॉल्लिच शाहिर वरी मर काफफॉज़िशन एंड एफएफएन एनी वर्कॉफ़स्पीशन जीन्यू इन डायस मोमेंट एमएसएन वार्ड दास एर्जबनीस डेर गेस्लोलोसेनन ऑर्डर बेट्रैक्टन। वेन जीन एविन ग्विन ने कहा, घुटने के पानी में मर जाते हैं अलार्म स्ट्रोक। ओडर वाइन् नेन ईरकेन, डेस एस केइनन फेहलर गिबेट एंड वायर एनचर्ट्स क्रॉरिगेरीरेन वर्डेन। वेन वॉर एनीन वर्लस्ट एहल्टेटेन, कोरिरिजेरियन वायर मर गेविचुंगेन डेर शचिटेन इन ईनर सॉलन वेईस, डेस मर एिंगाब डच डैन अलार्म डेस 1 विक्टर्स आउट 1 एलटीटी 5,5 एनजेइगेट। नून वोलन वॉर डेन वेर्ट डर लर्न - (ज़ीएल) - एस्गेबे बेरेक्निक। लस्सेन सिए अन डेशर डेन वॉर्ट इइंस सिग्मोयडेन ऑस डेम एरहेलाटेनन वर्लस्ट (पंकनेत में) नेहमान एंड मल्टीप्लेज़ेरेन आईएनएन एमआईटी डेमियन जेसीन डेन हेन्डेलस्ट्रीटुट। फोलग्लिच गिल्ट, डेस जेरर डेर वर्लस्ट इस्ट, डेस्टो स्ट्रेजर दास नेट्ज़र्क बेस्टट्रेट एंड सीईच गेविचटंगेन डच गेरेन वर्ट कॉरिगेरीरेन वर्डेन वर्र्ड। वेन वायर ज़ूम बेस्पीएल 50 वेल्स्टपंकटे बी इनिर कोफफॉजेशन हावेन, डैन वार्ड डे ऑरगैबशच्चट वॉय यून डर्जेस्टेलट बेयरनिकः वेर नेल्सन फ्रेंडेन्स हेन्डल्स एलाइजेसपीरमेटर फ्रेंक हेन्डल्सनैलिज प्रोप्रैसपेरमेटर वॉन टेक पीफॉइटिट (टीपी) एंड स्टॉपलॉस (एसएल) पंकनेन में शुरू हुआ। Wir mssen भी 3 Ereignisse verfolgen: 1) ज़ेसेन्स के बाहर, 2) कुर्सर्ंगेन्डेन वाम एर्फेनुंगस्पेरिस डर्च डब्लूर्ट वॉन टी.पी., 3) कुर्सन्डेनडेन वाम एर्फ़्नुंगस्केर डच डर्क वर्ट-एसएल। Wenn eines dieser Ereignisse aufftritt, कुरकुरा डेर गेचिटुन्डेन एंग्लॉज वेइस ड्रेजफ्रंट। Wenn wir einen gewinn erhalten, bleiben die gewichtungen unverndert oder sie werden korrigiert (strkeres सिग्नल)। वेन वाइर एनीन वर्लस्ट हावेन, वॉर्डेन डे गेईचटुंगेन कोरीगियर्ट, डेनिंग डे एिंगाब डच डैन अलार्म वोम एक्स 1 विक्टर आउट 1 एमआईटी डेम गिवन्सचटेन ज़िकेन एनजेइगेट। डेर इंजिज नचटेइल डायरेक्टर बेगरेनजंग इट मर टैटशेक, डेस वॉर परम टीपी एंड एसएल वर्टेन्डेन, यह एईईईईएम लैनजेन जैइट्रॉम अनार एक्टुएलेन मार्कटबेडिंगेन एनआईचट था इसलिए फ्रेट डेयर नेटस्वेक्स इस्ट से बाहर निकल गया था। मीन पर्सनलिल बेमेरकुंग दाज़ू इस्त, दास टी.पी. एंड एसएल एनआईटीटी वेट वीनिनंडर एंटफर्नट सीन सोलन। दास बेडियटेट, दस दास सिस्टम सिमेटट्रिक सेन मुस, उम ​​व्हारेड डर इनिबीटुंग इनी एबचुचुंग हिंसिचट्लिच डर रिचिंग इइंस ग्लोबैलेरेन काफ-ओडर वर्कॉफ्टस्टैंड ज़ू वर्मीडेन। एस् गेबट ऑच एनी मीनुंग, डेस डर टीपी 2-4 मॉलर एल्स डर एसएल सेन सोल्ट् - तो एहहेन वाइर क्स्टलिच दास वेरह्लटनीस वॉन प्रॉफैब्बॉलन एंड वर्लस्ट्रबेंडेन ट्रेड्स। एबर इन स्लोच एइनम फॉल बेस्टहेल्ट मर गेफह्र, रिचटंग ट्रेंड एरफोल्ग में ईनारबीटुंग डेस नेटज़वर्क्स एमआईटी ईनर वर्शीबंग। नार्रिलिच नेन वेनियंट आइडेनियन, एबर सिए सॉलटेन बीइड बी आईहरेन अनट्सचुंगेन बेर्प्रफ़ेन। सूची 4. ईन Wiederholung des Setups fr die Netzwerkgewichtung Durch din einfachen Arbeitsgnge wird das Netzwerk letztendlich क्लाउसेन-स्चट में क्लाउसेन-स्चट ने कहा है कि वेज़ वेरिलिएन, डेस एंटर फ्रैज एनी एल्मर ज़ूम मार्किटिन्स्टेग मैट मैक्सिमल्विन गिबर्ट। ऑउर सिरिच डर स्टेटिस्टिक - विर्ड जेडेस इिंगबेमेस्टर डच दास नेटज़ फ्र मर ग्रुपपनर एजेपसस्ट व्हार्ट्स एंड एर्स डेबर्बेल ईनैबीविटोर व्हारेन्ग डेस वोर्गांग्स ज़ूर गेविचट्सग्सनपासंग अलार्म फ्रॉम वर्चइडेडेन रिचटंगेन गेबेन कन्ने, विर्ड ऑलमिल्च मर मैक्सिमल अनज़हल डर रिचटिगेन वॉर्शेअगेन इहल्टेन। डीईईई मेथोड कन्न ऐल्ज़ डायनेज़िक बेस्चिंग विर्डन। दास वर्विएन्डेट वर्फहरन विर्ड ऑच एएलएस एमपीएस (प्रॉफिट मैक्सिमिज़िंग सिस्टम) बीज़िचनेट इसके सिंड एर्गेब्निसिस डर अन्रापुंग वॉन नेत्ज़र्कग्यूचुचुंगन। जेडर पिक्टेट आईमैग्राम इस्त डर वर्ट डेस एहिल्टेनेन गेविनन्स इन पंकने व्हेरेड डेस इनिबेटिगेंज़िट्रम। दास सिस्टम आईटीएमईआरटी मार्कटाक्यूएलएल, टेकप्रोफिट स्टॉपलोस 50 पन्ने, फिक्स्चरिंग एरफोल्गट नूर डच एआईआई स्टॉप-ऑर्डर, गेविचटेन डब्लूरीन गइविन ऑर्डर वर्लट कॉरिजीटर्ट। सिए सेन, नाच डेमटिविविंग स्टार्ट विरडेन डे गेईचटुंगेन डेर शिचटन एंगेपस्ट, तो दस नच एटवस हंडर्ट विडेरोलुंगेन, डेर गेविन पॉजिटिव वर्र्ड। इंटैस्ट्रेंट इट मर टैटशेक, दस दास सिस्टम बेइ एनिगेन एनिवॉस एट्स लैंगसमैर विर्ड। डैंग एचएमजीटी एमआईटी डेन पैरामाटरन डेर इनिबीबीटींगस्जेसविविंग इंडस्ट्रीज ज़ूसेममेन वेई सिए इन डेर लिस्ट 2 सेन नेंन, विर्ड डेर गेविन प्रॉफिट पीस डर्च मॉल श्लुसकेरस डर बाल्कन बेरेकनेट, यूफ़ डिनर वाइर पेंशन ऑफ फेरफर्ट एंड एउफ यूके वेलिंगम डें बेलिंगंगेन (स्टॉप-ऑर्डर ओडर अलार्मेंडरंग) इंदेट्रॉफ़न सिंड। नट्लिलिच ईस्ट ग्रॉंस वर्फ़हरैन, इंसब्सेन्डे इम पतन वॉन स्टॉप-ऑर्डर्स वेर डून डच दास अनलिसिअरी वॉन होच्स एंड टेफ़्स डेस बाल्केंस (बार 1 एपेट अंड बार 2 एपाट) ईलीन वेरेफेरीरिंग हिन्ज़ुफ़जेन। सिएन गुनेन वर्चेशन, डायल सेल्बस्ट ज़ू टुन Suche nach Einstiegen Wir haben भी dynamische Einarbeitungsverfahren स्टूडियोज का स्वागत करता है, नेश्ज़वेर्क डच के लिए शुरू किया गया था, और वह भी शुरू किया। एसईई बेस्ट ऑफ साइक्चर बीमरकट, डेस वायर एंटरप्रेक्ंड डिम एल्गोरिथम एमिर डेन मार्कट बीटरन एमआईटी फिक्सम गेविनवर्लस्ट। Wir mssen daher unsere Einstiege begrenzen und version, नूर bei gnstigen Eingabevektoren den Markt zu betreten। दास बेडियटेट, दास वायर मर नेटज़वर्क-अलार्मस्ट्यूफ़ ज़ूम ईन्स्टीग इन मार्क मार्क वॉन डेन प्रॉफैंब्लिन्वेरल्स्टेन्डेनडेन ट्रेड्स एबंजिग मैकेन एमएसएन। मर जाता है कन्नी सेहर लेचट डचफेफर्ट वर्डेन लासेन सिए अस वेरिएबल 0ltMlt0,5 vorstellen, डेस क्रिटरियम ईरन्स मार्कटेइन्ट्रिट्स सिन वर्र्ड। वेन आउटगट05 एम, डैन कॉफ़ेन सिए, वेन आउटलेट 05,5-एम, डैन वर्कॉफ़ेन सिए Wir kristallisieren Ein-und Ausstiege mit Hilfe von Vektoren heraus, die zwischen 0,5-MltOutlt0,5M liegen. Ein weiteres Verfahren zum Aussieben von unntigen Vektoren ist das Sammeln von statistischen Daten ber die Rentabilitt einer Order anhand von den Werten bestimmter Ausgaben des Netzwerks. Nennen wir es eine visuelle Analyse. Davor sollten wir das Verfahren zur Positionsschlieung definieren - Erreichen der Stop-Order, nderung des Netzwerk-Ausgabesignals. Lassen Sie uns eine Tabelle erstellen Out ProfitPos. Die Werte von Out und ProfitPos werden fr jeden Eingabevektor (das heit fr jeden Balken) berechnet. Dann lassen Sie uns eine bersichtstabelle zum ProfitPos Feld machen. Als Ergebnis werden wir die Abhngigkeit zwischen dem Out Wert und dem erhaltenen Gewinn sehen. Whlen Sie den Bereich Out M Lo. M Hi . in dem wir den besten Gewinn haben und verwenden Sie seine Werte fr den Handel. Zurck zu MQL4 Nachdem wir mit der Entwicklung in VC begonnen haben, haben wir nicht versucht, die Mglichkeiten von MQL4 zu wrdigen. Dies war aus Grnden der Bequemlichkeit. Ich werde Ihnen ein Erlebnis erzhlen. Vor kurzem hat einer meiner Bekannten versucht, eine Datenbank ber Firmen in unserer Stadt anzulegen. Es gibt eine Menge von Verzeichnissen im Internet, aber niemand wollte die Datenbank verkaufen. Wir schrieben also ein Skript in MQL4 . das die HTML-Seite scannt und einen Bereich mit Informationen ber ein Unternehmen auswhlt und diesen in einer Datei speichert. Danach haben wir die Datei in Excel bearbeitet und die Datenbank von drei groen gelben Seiten mit allen Telefonnummern, Adressen und Firmenaktivitten war fertig. Dies war die vollstndigste Datenbank der ganzen Stadt fr mich war es das Gefhl von Stolz und Leichtigkeit, was die Mglichkeiten von MQL4 betrifft. Natrlich kann man ein und dieselbe Aufgabe in verschiedenen Programmiersprachen lsen, aber es ist besser die eine zu whlen, die hinsichtlich MglichkeitenSchwierigkeit fr eine bestimmte Aufgabe die optimale ist. Nach dem Einarbeiten des Netzwerks sollten wir jetzt alle seine Parameter in einer Datei speichern, um sie nach MQL4 zu transferieren. - Gre des Eingabevektors - Gre des Ausgabevektors - Anzahl der Schichten - Anzahl der Neuronen nach Schichten - von Eingabe zur Ausgabe - Gewichtungen der Neuronen nach Schichten Der Indikator wird nur eine Funktion aus dem Arsenal der Klasse CNeuroNet verwenden CalculateLayer. Lassen Sie uns einen Eingabevektor fr jeden Balken bilden, den Wert der Netzwerkausgabe berechnen und den Indikator 6 bauen. Wenn wir uns bereits fr Eingabepegel entschieden haben, knnen wir Teile der erhaltenen Kurve in verschiedenen Farben malen. Ein Beispiel des Codes NeuroInd. mq4 ist dem Artikel angehngt. IV. Kreativer Ansatz Fr eine gute Umsetzung sollten wir einen breiten Verstand haben. Neuronale Netzwerke sind nicht die Ausnahme. Ich denke nicht, dass die angebotene Variante ideal ist und fr jede Aufgabe geeignet ist. Deshalb sollten Sie immer nach Ihren eigenen Lsungen suchen, das allgemeine Bild aufzeichnen, systematisieren und Ideen berprfen. Nachfolgend finden Sie einige Warnungen und Empfehlungen. - Netzwerk-Anpassung. Ein neuronales Netzwerk ist ein Annherer. Ein neuronales Netzwerk stellt eine Kurve her, wenn es Knotenpunkte bekommt. Wenn die Menge der Punkte zu gro ist, wird der zuknftige Aufbau schlechte Ergebnisse liefern. Alte Verlaufsdaten sollten von der Einarbeitung entfernt und neue sollten hinzugefgt werden. Dies ist, wie die Annherung an ein neues Polynom durchgefhrt wird. - bereinarbeiten. Dies kommt bei der idealen Anpassung vor (oder wenn es bei der Einarbeitung zu viele Eingabewerte gibt). Wenn einem Netzwerk ein Testwert gegeben wird, erhalten wir als Ergebnis ein falsches Resultat (Abb. 9). Abb. 9: Ergebnis einer bereingearbeiteten Netzwerks - falsche Prognose. - Komplexitt, Wiederholbarkeit, Widersprchlichkeit einer Einarbeitungsprobe. In den Arbeiten 8, 9 analysieren Autoren die Abhngigkeit zwischen den aufgezhlten Parametern. Ich nehme an, es ist klar, dass wenn verschiedene Lernvektoren (oder falls noch schlimmer, widersprchliche) ein und demselben Lernvektor entsprechen, ein Netzwerk nie lernen wird, sie richtig zu klassifizieren. Zu diesem Zweck sollten groe Eingabevektoren erzeugt werden, so dass sie Daten enthalten, mit denen Sie den Raum der Klassen abgrenzen knnen. Abb. 10 zeigt diese Abhngigkeit. Je hher die Komplexitt eines Vektors ist, desto geringer ist die Wiederholbarkeit und Widersprchlichkeit von Mustern. Abb. 10: Abhngigkeit der Eigenschaften von Eingabevektoren. - Einarbeiten des Netzwerks nach der Methode von Boltzmann. Diese Methode ist hnlich wie verschiedene mgliche Gewichtungsvarianten zu versuchen. Die knstliche Intelligenz eines Expert Advisors arbeitet hinsichtlich des Lernens nach einem hnlichen Prinzip. Beim Einarbeiten eines Netzwerks geht sie durch alle Varianten der Gewichtungswerte (wie beim Knacken eines Mailgox-Passworts) und whlt die beste Kombination aus. Dies ist eine arbeitsintensive Aufgabe fr einen Computer. Daher ist die Anzahl aller Gewichtungen eines Netzwerks auf zehn begrenzt. Wenn sich die Gewichtung zum Beispiel von 0 auf 1 (mit einem Schritt von 0,01) ndert, bentigen wir dafr 100 Schritte. Fr 5 Gewichtungen bedeutet dies 5100 Kombinationen. Dies ist eine groe Zahl und diese Aufgabe geht ber die Leistung eines Computers hinaus. Der einzige Weg, um ein Netzwerk nach dieser Methode zu bauen ist, eine groe Anzahl von Computern zu verwenden, wobei jeder davon einen bestimmten Teil verarbeitet. Diese Aufgabe kann von 10 Computern ausgefhrt werden. Jeder wird 510 Kombinationen verarbeiten, so dass ein Netzwerk komplexer gemacht werden kann, denn es kann eine grere Anzahl von Gewichtungen, Schichten und Schritten verwendet werden. Im Unterschied zu einem solchen Brachialen Angriff , wirkt die Methode von Boltzmann sanfter und schneller. Bei jeder Wiederholung wird eine zufllige Verschiebung auf die Gewichtung eingestellt. Wenn das System mit der neuen Gewichtung seine Eingabecharakteristik verbessert, wird die Gewichtung akzeptiert und eine neue Wiederholung durchgefhrt. Wenn eine Gewichtung den Ausgabefehler erhht, wird sie akzeptiert, wenn sie durch die Boltzmann Verteilungsformel berechnet wurde. Somit kann die Netzwerkausgabe am Anfang absolut unterschiedliche Werte haben. Eine allmhliche Abkhlung bringt das Netzwerk zum erforderlichen globalen Minimum 10, 11. Natrlich ist dies nicht die vollstndige Liste Ihrer weiteren Studien. Es gibt auch genetische Algorithmen, Methoden zur Verbesserung der Konvergenz, Netzwerke mit Speicher, Radialnetzwerke, Verbund von Rechern, usw. Ich mchte hinzufgen, dass ein neuronales Netzwerk kein Heilmittel fr alle Probleme beim Handeln ist. Der eine whlt eine unabhngige Arbeit und die Erstellung seiner eigenen Algorithmen und eine andere Person bevorzugt das Verwenden von bereiten Neuro-Paketen, von denen eine groe Anzahl im Markt gefunden werden kann. Haben Sie nur keine Angst vor Experimenten Viel Glck und groe Gewinne Der Markt ist ein Intellekt, das Finanzportfolio ist ein neuronales Netzwerk. Referenzen 1. Baestaens, Dirk-Emma Van Den Bergh, Willem Max Wood, Douglas. Neural Network Solutions for Trading in Financial Markets. 2. Voronovskii G. K. और दूसरे। Geneticheskie algoritmy, iskusstvennye neironnye seti i problemy virtualnoy realnosti (Genetische Algorithmen, knstliche neuronale Netzwerke und Probleme der virtuellen Realitt). 3. Galushkin A. I. Teoriya Neironnyh setei (Theorie von neuronalen Netzwerken). 4. Debok G. Kohonen T. Analyzing Financial Data using Self-Organizing Maps. 5. Ezhov A. A. Shumckii S. A. Neirokompyuting i ego primeneniya v ekonomike i biznese (Neuronale Datenverarbeitung und ihre Verwendung in der Wirtschaft und Unternehmen). 6. Ivanov D. V. Prognozirovanie finansovyh rynkov s ispolzovaniem neironnyh setei (Prognose der Finanzmrkte mit knstlichen neuronalen Netzwerken) (Diplomarbeit) 7. Osovsky S. Neural Networks for Data Processing . 8. Tarasenko R. A. Krisilov V. A. Vybor razmera opisaniya situatsii pri formirovanii obuchayushchey vyborki dlya neironnyh setei v zadachah prognozirovaniya vremennyh ryadov (Die Wahl der Situation, Beschreibung, Gre beim Formen einer Einarbeitungsprobe fr neuronale Netzwerke zur Prognose bei Zeitreihen). 9. Tarasenko R. A. Krisilov V. A. Predvaritelnaya otsenka kachestva obuchayushchey vyborki dlya neironnyh setei v zadachah prognozirovaniya vremennyh ryadov (Vorlufige Schtzung der Qualitt einer Einarbeitungsprobe fr neuronale Netzwerke zur Prognose bei Zeitreihen). 10. Philip D. Wasserman. Neral Computing: Theory and Practice. 11. 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