Fineco - बहु दिन विदेशी मुद्रा

Buongiorno a tutti ई बेन ritrovati विदेशी मुद्रा के साथ व्यापार के लिए एक व्यापार के लिए, यह महत्वपूर्ण है क्वाला डेल एनालिसिस टेक्निका ओववेरो लो स्टूडियो डेलेंडमेंट ओ डी प्रीझी डे मर्केटी फाइनेंजीरी कॉन लॉबेट्टीवो डि कंजेंडर ले लेन्जेज़ फ्यूचर डेली प्रीझी स्टैसी, मेडिएंट ला कैंडलस्टिक विश्लेषण, लान्लिसी डेले कैंडेल जीपोनेसी सॉलिटेन्टाइन विएनी यूज़िग्टाट, सभी एडीडीसी फाउंडेंटेल प्रति ट्रेडिंग के लिए एक निश्चित निर्णय पहले से ही हमले के बारे में सोचते हैं कि हम अपने व्यापार के बारे में सोचते हैं और हमारे व्यापार के बारे में बताते हैं कि हमारे व्यापार के बारे में कोई जानकारी नहीं है। (व्यापार के बिना किसी व्यापारिक व्यापार को कमजोर कर दिया गया है, तो यह संभवतः कैलकुले भेदभाव की स्थिति में है)। उना डेले प्राइम कोक सीओ हो फूटबो नॉन एपीना मील सोनो इमर्सो नेल्फास्किन्टेन्टेन्स् मॉन्डो डेल ट्रेडिंग स्टेटमेंट क्वाली डे डिक्टोरेटेड एंड कॉन्सट्यूट टू एन्डेलिसी टेक्निका, कॉन्वेन्ट्टो मैनेजमेंट मैनेजमेंट ऑफ इरकेर्स एंड इटिज़ियार एंड द मे मी एवरबबे पोर्ट्रेट ऑफ़ द ट्रेडर्स डे बिजनेस। ई सीओ सीटीई सीआईई के लिए आप के बारे में बताते हैं कि वह अपने दिल से प्यार करता है, तो वह अपने पति-पत्नी के साथ एक दूसरे के साथ काम करता है। विदेशी मुद्रा कार्यक्रम: विदेशी मुद्रा की स्थिति: व्यापारिकता के लिए दिये गये व्यापार: 2 दिन पहले स्काइपे डोगेतेः डॉट स्टेफानो फेरी ओबियटिटी: एक किराये ट्रेडिंग सेन्ज रिटरे डेवेंटी अल पीसी डूरेंट ला स्वादटा सी और एंड्रॉइड ऑटेटी डी स्विंग ट्रेडिंग में प्रति ट्रांस्पोर्ट के लिए एक ट्रेंड लगाया गया है (2-3 दिनों का समय) लेनी स्ट्रैटेजी ऑर ओटिटिव ओके ओफ़िटेलमेंट ऑटिमेले डि प्रतियोगिता प्रतियोगिता बास्सा वाल्टिलिट ई डी टेस्ट फेटिटी डी पावरियरसिस्टेंज सुई ग्राफीसी दैनिक, एक 4 ऑर ई 1 एआरए एन एन 8217 इंटेलिजेंट ग्रेशल रिलेशिप। स्ट्रेटीजी: कैंडली डि एसाइरिमेन्टो डेल ट्रेंड, मेन्डबेल रिवर्सल, पिन मोमबत्ती, कैंडलस्टिक पैटर्न, डबल टॉपबॉटम, सपोर्टियरसिस्टेनज़, टेस्ट डाय मेडी मोबिलि, फिफ्टी डायस्टेजियोन डेल ट्रेंड (रेट्टंगोली, त्रिकोणीय, फ्लैग, पेनेन्ट), फिगर डिवर्सवॉन डेल ट्रेंड (पिन मोमबेल) , टेस्टा ई स्पेल, डायविजेन्ज़ प्रीज़ी-वेमॅम) एनालिस डेल सेंटिमेंड डे मार्सेटो। Omaggio: स्लाइड्स डेला लेज़ियोन इन फॉर्मेट पीडीएफफ़ॉजिएलियो डि कैल्कोलो मनी मैनेजमेंट ऑलए फाइन डेल कोर्सो ओन्गुनो डाइडेर इन लेगेजर एंड बिडेर्स एंड एक्सचेंज टू एक्सचेंज ऑफ द मेयर रिलस एंड ए रग्निटोना। अपनी शुद्धिकरण के बारे में जानकारी देने के लिए, एक शुद्ध व्यापारी: stefano. ferriyahoo. it विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग डायरी 6 - मल्टी-डे ट्रेडिंग और प्लॉटिंग परिणाम यह मेरी नवीनतम विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग डायरी अद्यतन के बाद से थोड़ी देर हो गई है। I को नए क्वांटस्टार्ट जॉब्स बोर्ड पर काम करने में व्यस्त रहा है और इसलिए क्यूएक्सएक्सएक्स पर काम करने के लिए हमेशा की तरह ज्यादा समय नहीं था Ive हालांकि मैंने कुछ प्रगति की है विशेषकर मैं कुछ नई सुविधाओं को शामिल करने में सक्षम हुए हैं, जिनमें शामिल हैं: प्रलेखन - Ive ने अब साइट पर एक क्यूएक्सएक्सक्स उपधारा बनाया है, जिसमें क्यूएक्सएक्सएक्स के लिए विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग डायरी और प्रलेखन की सभी प्रविष्टियां शामिल हैं विशेष रूप से, इसमें विस्तृत इंस्टॉलेशन निर्देश और बैकटेस्टिंग और लाइव ट्रेडिंग दोनों के उपयोग के लिए एक मार्गदर्शिका शामिल है। सिम्युलेटेड टिक डेटा जनरेशन - चूंकि यह थोक में फॉरेक्स टिक डेटा डाउनलोड करना चुनौतीपूर्ण है (या कम से कम यह कुछ विशिष्ट विक्रेताओं से उपयोग किया गया है) मैंने फैसला किया है कि यह सिस्टम की जांच के लिए कुछ यादृच्छिक टिक डेटा उत्पन्न करने के लिए अधिक सरल होगा। मल्टी-डे बैकटेस्टिंग - QSForex में लंबे समय से एक सुविधा का अनुरोध टिक डेटा के कई दिनों से अधिक का समर्थन करने की क्षमता है। नवीनतम रिलीज में, क्वॉस्फोर्स अब बहु-दिन और बहु-जोड़ी दोनों समर्थन करता है, जिससे यह काफी हद तक उपयोगी हो सकता है। बैकटेस्टिंग परिणामों का प्लोटिंग - जबकि कंसोल आउटपुट उपयोगी है, इक्विटी वक्र या ऐतिहासिक ड्रॉडाउन की कल्पना करने में सक्षम नहीं है। Ive विभिन्न प्रदर्शन चार्ट साजिश के लिए Seaborn पुस्तकालय का उपयोग किया। इस प्रविष्टि में बीमार नीचे की सभी नई सुविधाओं का वर्णन करते हैं। अगर आप पिछली प्रविष्टियों को पकड़ने के लिए सीरिज का पालन करने में सक्षम हो गए तो आप QSForex अनुभाग के लिए सिर कर सकते हैं सिम्युलेटेड टिक डेटा स्क्रिप्ट QSForex के लिए एक अत्यंत महत्वपूर्ण अनुरोधित सुविधा कई दिनों से अधिक का समर्थन करने की क्षमता रही है। पहले सिस्टम केवल एक फाइल के द्वारा बैकटेस्टिंग का समर्थन करता था यह एक स्केलेबल समाधान नहीं था क्योंकि ऐसी फाइल मेमोरी में पढ़ी जानी चाहिए और बाद में पांडस डेटाफ़्रेम में। जबकि उत्पादित टिकटिक डेटा बड़ी मात्रा में नहीं हैं (मोटे तौर पर 3.5 एमबी प्रत्येक), अगर हम महीनों या उससे अधिक की अवधि में कई जोड़े सोचते हैं तो वे जल्दी ही जोड़ देते हैं एक मल्टी-डेमल्टी-फाईल क्षमता बनाने के लिए, मैं ड्यूकसाप्पी ऐतिहासिक टिक फीड से अधिक फाइल डाउनलोड करने की कोशिश करना शुरू कर दिया। दुर्भाग्य से, मैं कुछ परेशानी में भाग गया और मैं सिस्टम की जांच के लिए आवश्यक फाइलों को डाउनलोड करने में सक्षम नहीं था। चूंकि मैं खुद को वास्तविक समय श्रृंखला के बारे में नहीं जानता था, इसलिए मुझे लगा कि सिम्युलेटेड फ़ॉरेक्स डेटा को स्वयं बनाने के लिए एक स्क्रिप्ट लिखना आसान होगा। मैंने स्क्रिप्ट को इस स्क्रिप्ट को स्क्रिप्ट्समेनरेटिलेटेडपीयरपास फ़ाइल में रखा है। वर्तमान कोड यहां पाया जा सकता है। स्क्रिप्ट का मूल विचार बेतरतीब ढंग से वितरित टाइमस्टैम्प की सूची तैयार करना है, प्रत्येक में बिडस्क मान और एक बिडस्क वॉल्यूम मूल्य दोनों शामिल हैं। बिड और पूछना के बीच का फैलाव निरंतर होता है, जबकि बिडसॉक खुद को यादृच्छिक चलने के रूप में उत्पन्न होता है। चूंकि मैं वास्तव में कभी भी इस डेटा पर कोई वास्तविक रणनीतियों का परीक्षण नहीं करता हूं इसलिए मैं वास्तविक विदेशी मुद्रा मुद्रा जोड़े के संबंध में इसके सांख्यिकीय गुणों या इसके पूर्ण मूल्यों के बारे में बहुत परेशान नहीं था। जब तक यह सही स्वरूप था, और अनुमानित लंबाई, तब तक मैं इसे बहु-दिन की बैटिंग टेस्टिंग सिस्टम का परीक्षण करने के लिए इस्तेमाल कर सकता था। स्क्रिप्ट वर्तमान में जनवरी 2014 के पूरे महीना के लिए विदेशी मुद्रा डेटा जनरेट करने के लिए कठिन साबित हुई है। यह व्यावसायिक दिनों का पता लगाने के लिए पायथन कैलेंडर लाइब्रेरी का उपयोग करता है (हालांकि मैं अभी तक बाहर की गई छुट्टियां नहीं छोड़ रहा है) और फिर BBBQQQYYYYMMDD. csv फ़ॉर्म की फ़ाइलों का एक सेट जनरेट करता है । जहां BBBQQQ निर्दिष्ट मुद्रा युग्म (उदा। GBPUSD) होगा और YYYYMMDD निर्दिष्ट तारीख है (उदाहरण 20140112)। इन फ़ाइलों को CSVDATADIR निर्देशिका में रखा गया है, जो सेटिंग में सेटिंग रूट में निर्दिष्ट है। डेटा जनरेट करने के लिए निम्न कमांड चलाना आवश्यक है, जहां बीबीबीक्यूक्व्यू को ब्याज की विशेष मुद्रा नाम से बदलना होगा, उदा। GBPUSD: कई महीनों या डेटा डेटा के उत्पन्न होने के लिए फ़ाइल को संशोधन की आवश्यकता होगी। प्रत्येक दैनिक टिक फाइल 3.2 एमबी आकार के क्रम पर है। भविष्य में मैं इस स्क्रिप्ट को संशोधित कर सकता हूं जो कि मुद्रा जोड़े की सूची के आधार पर कई महीनों या डेटा डेटा उत्पन्न करने के बजाय, कठिन मूल्यों के बजाय हालांकि, इस समय के लिए आपको आरंभ करना चाहिए। कृपया ध्यान दें कि प्रारूप बिल्कुल DukasCopy ऐतिहासिक टिक डेटा से मेल खाता है, जो वर्तमान में डेटासेट है जिसका उपयोग मैं कर रहा हूं। मल्टी-डे बैकटेस्टिंग का कार्यान्वयन सिम्युलेटेड टिक डेटा की पीढ़ी से प्रत्यक्ष रूप से कार्यान्वित है, बहु-दिन के बैकटेस्टिंग का कार्यान्वयन। जबकि मेरी लंबी अवधि की योजना एचडीएफ 5 के साथ पीईटीबल जैसी अधिक मजबूत ऐतिहासिक भंडारण प्रणाली का उपयोग करना है। उस समय के लिए मैं सीएसवी फाइलों के एक सेट का उपयोग करने जा रहा हूं, एक प्रति दिन प्रति जोड़ी के लिए एक फाइल। यह दिन बढ़ने की संख्या के रूप में एक स्केलेबल समाधान है। प्रणाली की घटना-आधारित प्रकृति को केवल एक बार स्मृति में एन फाइलों की आवश्यकता होती है, जहां एन एक विशेष दिन पर कारोबार किए जाने वाले मुद्रा जोड़े की संख्या है। प्रणाली का मूल विचार वर्तमान हिस्टोरिक सीएसपीप्रिसहाण्डलर के लिए स्टैंक्स्टिक्ट विधि का उपयोग करना जारी रखने के लिए है, लेकिन डेटा के प्रत्येक दिन को क्रमिक रूप से लोड किए जाने वाले डेटा के कई दिनों के लिए खाते में संशोधन के साथ क्रमशः वर्तमान क्रियान्वयन, पीईडीडोडोड स्निपेट में दिखाए गए अनुसार स्वयं (सभी) .. के लिए अगली (..) कॉल को स्टॉपइटरेशन अपवाद की प्राप्ति पर बैकटेस्ट से बाहर निकलता है: नए कार्यान्वयन में, इस स्निपेट को निम्न में संशोधित किया गया है: इस स्निपेट में, जब स्टॉपइटरेशन उठाया जाता है, तो self. updatecsvforday () के परिणाम के लिए कोड चेक। यदि परिणाम सच्चा है तो बैकटेस्ट जारी रहता है (स्वयं पर स्वाधीन होते हैं। जो कि बाद के दिनों के डेटा में परिवर्तित हो सकते थे)। यदि परिणाम झूठी है बैकटेस्ट समाप्त होता है यह दृष्टिकोण बहुत मेमोरी कुशल है क्योंकि केवल एक विशेष दिन के आंकड़े किसी एक बिंदु पर लोड किए जाते हैं। इसका अर्थ है कि हम संभावित रूप से महीनों के बैकटेस्टिंग ले सकते हैं और केवल सीपीयू प्रसंस्करण गति और हम उत्पन्न या प्राप्त कर सकते हैं डेटा की मात्रा द्वारा सीमित हैं। मैंने इस तथ्य को दर्शाने के लिए दस्तावेज़ीकरण अपडेट किया है कि सिस्टम को अब किसी विशेष प्रारूप में डेटा के कई दिनों की अपेक्षा की जाती है, एक विशेष निर्देशिका में जिसे निर्दिष्ट किया जाना चाहिए। सीबर्न लाइब्रेरी के साथ बैकटेस्टिंग रिज़ॉर्टिंग का प्लॉटिंग यदि हम कठबोली समय के साथ रणनीति के प्रदर्शन की कल्पना नहीं कर सकते तो एक बैटकस्ट अपेक्षाकृत बेकार है। हालांकि इस प्रणाली को ज्यादातर कंसोल-आधारित तिथि के अनुसार किया गया है, मैंने इस रिहाई के साथ एक ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (जीयूआई) में संक्रमण शुरू किया है। विशेष रूप से, मैंने चार्ट के सामान्य तीन पेन बना दिया है जो अक्सर मात्रात्मक व्यापार प्रणालियों के लिए प्रदर्शन मेट्रिक्स के साथ होते हैं, अर्थात् इक्विटी वक्र, रिटर्न प्रोफाइल और ड्रॉडाउन वक्र। सभी तीनों को प्रत्येक टिक के लिए गणना की जाती है और आउटपुट को एक फाइल में इक्विटी सीसीवी कहते हैं, जो आउटपुट यूएसटीआईएसआईएसआईआर में पाया जाता है सेटिंग्स। डेटा को देखने के लिए हम सेबर्न नामक एक लाइब्रेरी का उपयोग करते हैं। जो प्रकाशन-गुणवत्ता (हां, वास्तविक प्रकाशन-गुणवत्ता) ग्राफिक्स का निर्माण करता है जो कि Matplotlib द्वारा उत्पादित डिफ़ॉल्ट ग्राफ़ से काफी बेहतर लगते हैं। ग्राफिक्स आर पैकेज ggplot2 द्वारा उत्पादित लोगों के करीब दिखते हैं। इसके अलावा Seaborn वास्तव में नीचे Matplotlib का उपयोग करता है, ताकि आप अभी भी Matplotlib API का उपयोग कर सकते हैं। आउटपुट को अनुमति देने के लिए मुझे आउटपुटजप स्क्रिप्ट लिखा गया है जो कि बैकटेस्ट निर्देशिका में रहता है। स्क्रिप्ट के लिए लिस्टिंग निम्नानुसार है: जैसा कि आप देख सकते हैं कि स्क्रिप्ट आयात सेबर्न को आयात करती है और पंडा डेटाफ्रेम के रूप में इक्विटी.csv फ़ाइल को खोलता है, तो केवल इक्विटी वक्र, रिटर्न और ड्रॉडाउन के लिए प्रत्येक तीन प्रत्येक उपखंड बनाता है। ध्यान दें कि ड्रॉडाउन चार्ट को वास्तव में एक सहायक फ़ंक्शन से लिया जाता है जो performanceperformance. py में रहता है। जो एक बैकटेस्ट के अंत में पोर्टफोलियो वर्ग से कहा जाता है जनवरी 2014 के महीने के लिए जीबीपीयूएसडी डेटा के एक बेतरतीब ढंग से तैयार किए गए सेट पर, शामिल चलनेवालेक्रॉससंवाद रणनीति के उत्पादन का एक उदाहरण निम्नानुसार दिया गया है: विशेष रूप से, आप सप्ताहांत पर इक्विटी वक्र के फ्लैट अनुभाग देख सकते हैं, जहां कोई डेटा नहीं है मौजूद है (कम से कम, इस नकली डेटा सेट के लिए) इसके अलावा आप यह देख सकते हैं कि इस बेतरतीब ढंग से सिम्युलेटेड डाटा सेट पर रणनीर केवल एक अनुमानित फैशन में पैसा खो देता है यह सिस्टम का एक अच्छा परीक्षण है हम एक यादृच्छिक रूप से उत्पन्न समय श्रृंखला पर एक प्रवृत्ति का अनुसरण करने का प्रयास कर रहे हैं। सिमुलेशन प्रक्रिया में शुरू की गई फिक्स्ड प्रसार की वजह से नुकसान हो रहा है इससे यह स्पष्ट रूप से साफ हो जाता है कि यदि हम उच्च आवृत्ति विदेशी मुद्रा व्यापार में लगातार लाभ करना चाहते हैं तो हमें एक विशिष्ट मात्रात्मक बढ़त की आवश्यकता होगी जो लेनदेन लागत से अधिक और सकारात्मक फैलता है जैसे फैल और स्लीपीज। विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग डायरी के बाद की प्रविष्टियों में इस अत्यंत महत्वपूर्ण बिंदु के बारे में हमें बहुत कुछ कहना होगा। स्थिति की गणना करने के लिए अगले कदम Ive हाल ही में Disqus टिप्पणियों के माध्यम से QSForex उपयोगकर्ताओं के साथ अत्यंत उपयोगी पत्राचार और स्थिति वर्ग के भीतर गणना की शुद्धता के बारे में QSForex मुद्दे पृष्ठ था Ive। कुछ लोगों ने ध्यान दिया है कि गणना वास्तव में प्रतिबिंबित नहीं हो सकती है कि ओंडा (ब्रोकर जो ट्रेडिंग के लिए प्रयोग किया जाता है) स्वयं क्रॉस-ट्रेड ट्रेडों की गणना करते हैं इसलिए, सबसे महत्वपूर्ण अगले चरण में से एक है स्थिति में इन सुझावों को संशोधित करने और परीक्षण करने के लिए और स्थिति परीक्षण में अपडेट रहने के लिए स्थिति में स्थिति। इसमें पोर्टफोलियो और पोर्टफोलियोटेप के साथ एक दस्तक-प्रभाव होगा। प्रदर्शन मापन हालांकि अब हमारे पास इक्विटी वक्र के माध्यम से दृश्य प्रदर्शन संकेतकों का एक बुनियादी सेट है, रिटर्न प्रोफ़ाइल और ड्रॉडाउन सीरीज़, हमें अधिक मात्रात्मक प्रदर्शन उपायों की आवश्यकता होती है। विशेष रूप से हमें रणनीति स्तर की मीट्रिक की आवश्यकता होगी, जिसमें शार्क अनुपात, सूचना अनुपात और सैंडिनो अनुपात जैसे सामान्य जोखिम वाले अनुपात शामिल हैं हमें ड्रॉडाउन के वितरण, साथ ही साथ वर्णनात्मक आँकड़े, जैसे कि अधिकतम ड्रॉडाउन सहित ड्रॉडाउन आंकड़े की आवश्यकता होगी अन्य उपयोगी मीट्रिक में कंपाउंड वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) और कुल रिटर्न शामिल हैं। लेनदेन के स्तर पर हम देखना चाहते हैं जैसे मीट्रिक जैसे कि औसत लाभ, अधिकतम लाभांश, लाभ अनुपात और विनलोस अनुपात। चूंकि हमने शुरूआत से सॉफ़्टवेयर के मौलिक हिस्से के रूप में स्थिति कक्षा का निर्माण किया है, इसलिए यह कुछ अतिरिक्त विधियों के माध्यम से इन मैट्रिक्स को उत्पन्न करने में बहुत समस्याग्रस्त नहीं होना चाहिए। इसके बारे में अगले प्रविष्टि में, हालांकि इसके बारे में अधिक जानने के लिए नीचे क्लिक करें इस वेबसाइट पर निहित जानकारी व्यक्तिगत लेखकों की राय है, जो कि उनके व्यक्तिगत अवलोकन, शोध और अनुभव के वर्षों पर आधारित है। प्रकाशक और उसके लेखकों ने निवेश सलाहकार, वकील, सीपीए या अन्य वित्तीय सेवा पेशेवरों को पंजीकृत नहीं किया है और कानूनी, कर, लेखा, निवेश सलाह या अन्य पेशेवर सेवाओं को प्रस्तुत नहीं करते हैं। इस वेब साइट की पेशकश की जानकारी केवल सामान्य शिक्षा है क्योंकि प्रत्येक व्यक्ति वास्तविक स्थिति अलग है क्योंकि 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